개념 정규화의 목표는 테이블 간 중복된 데이터를 허용하지 않는 것이다. 중복된 데이터를 만들지 않으면, 무결성을 유지할 수 있고, DB 저장 용량 또한 효율적으로 관리할 수 있다. 데이터의 중복을 없애면서 불필요한 데이터를 최소화시킨다. 무결성을 지키고, 이상 현상을 방지한다. 테이블 구성을 논리적이고 직관적으로 할 수 있다. 데이터베이스 구조를 확장에 용이해진다. 정규화에는 여러가지 단계가 있지만, 대체적으로 1~3단계 정규화까지의 과정을 거친다. 제 1정규화(1NF) 테이블 컬럼이 원자값(하나의 값)을 갖도록 테이블을 분리시키는 것을 말한다. 어떤 릴레이션에 속한 모든 도메인이 원자값만으로 되어 있어야한다. 모든 속성에 반복되는 그룹이 나타나지 않는다. 기본키를 사용하여 관련 데이터의 각 집합을 고유..
1. 특징 SQL RDBMS에서 데이터를 저장, 수정, 삭제, 검색할 수 있다. 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장된다. 데이터의 중복을 피하기 위해 관계를 이용해 데이터를 분산한다. NoSQL 키-값DB, 도큐먼트DB, 그래프DB 등으로 구분할 수도 있다. Schema-less한 유연한 구조 Scale-out에 의한 서버 확장 용이 대용량 데이터를 처리하는 고성능 여러 대의 백업 서버를 구성할 수 있는 가용성 2. Scaling(확장) 수직적 확장 : DB 성능을 향상시키는 것 (CPU 업그레이드) 수평적 확장 : 더 많은 서버와 데이터베이스의 분산을 의미 데이터가 저장되는 방식 때문에 관계형DB는 일반적으로 수직적 확장만을 지원한다. 수평적 확장은 NoSQL에서 용이하다. 3. 장단점 SQL ..
- Total
- Today
- Yesterday
- BFS
- dfs
- JPA
- 프로그래머스
- 자바bfs
- Nest
- 정렬
- 자바
- 이분탐색
- CS
- 해시맵
- 스프링부트
- SQLD
- 스프링
- Spring
- Algorithm
- 타입스크립트
- 리액트
- Queue
- 백준
- DP
- 자바스크립트
- 자바트리
- JavaScript
- 자바dp
- 알고리즘
- SQL
- java
- 형변환
- Comparator
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |